融合算力平台解决方案背景分析

 

随着互联网、物联网、人工智能等技术的不断发展和应用,各个领域产生的数据量呈几何级增长。且人工智能、机器学习、深度学习等技术的兴起,都需要大量的计算资源来训练模型和进行推理,以实现图像识别、语音处理、自然语言理解等功能。

 

但建设一个标准机房,技术要求高、投资大、占用空间多、交付周期长、有效使用率低。且设备厂商多、管理维护复杂、协调难度大、难以统一监控、运维成本高、使用风险大。

 

融合算力平台能完美解决以上痛点,是一款集基础设施、IT设备、监控管理和上层应用于一体的微型算力平台。

融合算力平台解决方案目标

统一认证:通过平台认证互信机制实现跨平台的用户统一认证和登录,用户一次登录即可使用已开通的多个平台资源。

安全传输:通过在互联网上建立算力系统间的IPSec VPN隧道,实现两个私有网络之间的安全通信通道,通过加密通道保证数据传输安全。

一键式调度:用户与提交本地算力系统应用一样,通过选择异地算力系统和所需计算数据,即可实现数据的跨平台传输、异地资源计算、计算结果回传等,操作简单、易用。

全流程业务支持:跨平台调度可实现全流程业务支持,包括前处理(软件应用)-计算(HPC作业)-后处理(软件应用),数据本地挂载,本地访问。

融合算力平台解决方案总体架构
融合算力平台解决方案特点
应用场景